隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展,旅游行業(yè)成為AI商業(yè)化最活躍的場景之一。越來越多用戶開始把“怎么去”“住哪里”“路線怎么排”交給AI去規(guī)劃。有業(yè)者觀察到,由于能更快速連接預訂系統(tǒng),不少用戶選擇使用OTA自帶的AI助手。那么,使用這些工具的用戶畫像是什么?各旅游平臺的AI究竟有哪些亮點?如何讓AI生成的信息足夠真實?……“AI正在成為旅游規(guī)劃師”的話題熱度不斷升高——
誰在用AI做規(guī)劃
“以前出去旅游,最麻煩的就是做攻略,去年我們?nèi)ピ颇?,提前一個月就開始在各平臺來回切換,小紅書找靈感、攜程訂酒店、高德查路線、大眾點評篩餐館,再‘拉表’分析,搞得比上班還累?,F(xiàn)在,把活丟給AI就成?!闭勂鹗褂肁I做旅行規(guī)劃的體會,剛從潮汕回來的北京游客司馬燕形容——直接打開了新世界的大門?!鞍研枨笳f得越細,它的攻略就安排得越好。我們用的是旅游平臺上的AI,可以根據(jù)攻略直接點擊鏈接訂房、訂機票。關鍵還有驚喜,這次AI給我推了一家藏在巷子里的甜湯店,連本地朋友都沒去過,姜撞奶絕了?!?/p>
“AI幫我們把大量的搜索、篩選工作完成了。”小孫是杭州一家互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師。最近,他在電腦上部署了OpenClaw(俗稱“龍蝦”,開源AI智能體),他體會的“快”,是自己根本不用打開任何旅行APP,“龍蝦”不僅把行程規(guī)劃做好了,機票、酒店也都訂好了。
五一假期,去南京自由行的小孫第一次讓“龍蝦”幫忙訂酒店。他先通過插件接入途牛開放平臺服務,然后輸入——“幫我查詢5月3日南京夫子廟附近的酒店。”幾秒鐘后,系統(tǒng)自動列出7家適配酒店,包括距離、檔次、房型、價格等對比信息。小孫選擇了其中一家繼續(xù)追加指令:“查看酒店詳情”“預訂不含早餐的高級大床房兩晚”。AI隨后整理訂單信息并發(fā)起下單請求,小孫登錄賬號授權(quán)并完成支付,預訂工作完成,整個過程也就幾分鐘。
作為支持調(diào)用外部工具與插件的智能體框架,“龍蝦”近來在開發(fā)者圈子里頗受關注。記者注意到,途牛、飛豬等在線旅游平臺不僅在垂直大模型下不斷升級AI助手功能,還在今年紛紛開放平臺,面向“龍蝦”提供一站式旅游服務能力接口。在多數(shù)業(yè)者看來,AI正在改變用戶處理復雜信息的方式。
那么,誰在用這些工具?同程旅行DeepTrip算法負責人方舟給出的用戶畫像是——80后、90后占比超過一半,這類用戶通常追求高效、偏愛個性化出行;70后及更年長用戶的比例也達到了15%,他們把AI視為“省事工具”。從城市分布來看,用戶主要集中在一二線城市,但下沉趨勢已經(jīng)開始顯現(xiàn)。
攜程研究院分析師王菁英觀察到,當前AI旅行服務客群覆蓋跨境游客、親子家庭和銀發(fā)族?!八麄兊男枨笸钳B加式的。比如用戶會提出‘上午出發(fā)、高鐵直達、酒店風景要好、景點選擇要考慮腿腳不便的老人和坐不住的孩子’這樣細致的需求?!?/p>
“龍蝦”用戶的特征則略有不同。增長黑盒聯(lián)合網(wǎng)易智企對2000位個人用戶的調(diào)研顯示,深度使用“龍蝦”的用戶中,技術(shù)從業(yè)者和早期科技愛好者占比顯著。這與“龍蝦”有相對較高的技術(shù)門檻相關,用戶需要自行部署、配置Skill插件、調(diào)試指令等。
從使用場景來看,用戶對AI的依賴有所不同。同程旅行數(shù)據(jù)顯示,行程規(guī)劃與酒店機票預訂的使用率各占一半,節(jié)假日交通預訂占比會更高。攜程方面則顯示,規(guī)劃功能的使用率顯著高于預訂功能——用戶更依賴AI解決“中國這么大,我該怎么玩”的問題。做行程規(guī)劃同樣是飛豬“問一問”最熱門的交互場景之一,占比不斷提升。
競爭轉(zhuǎn)向“懂場景”
過去一年,AI的競爭焦點主要在大模型參數(shù)規(guī)模與推理能力上。今年,在旅游行業(yè),這一競爭已經(jīng)迅速轉(zhuǎn)向“誰更懂真實旅行場景”。
“目前市場上的AI旅行助手大致可以分成3類——通用大模型提供的AI旅行服務、旅游平臺開發(fā)的AI智能體,以及各地做的AI?!北本┑诙鈬Z學院旅游科學學院副院長鄧寧分析,通用大模型在泛化能力和推理能力方面較為出色,因此做出的旅游攻略合理性更強,但它們?nèi)狈崟r的庫存與交易數(shù)據(jù);在垂直大模型下,旅游平臺的AI最大的優(yōu)勢,恰恰是擁有更強大的旅游供應鏈;地方智能體則可以讓用戶快速知曉景區(qū)的擁擠度、公共服務信息以及本地玩法等。
相比之下,旅游平臺的AI在做規(guī)劃時的鏈路更加完整。它們究竟能為用戶提供何種維度的服務?
先看共性。首先是行程規(guī)劃的服務延展性。方舟告訴記者,同程旅行在程心AI首頁專門設計了攻略版塊,主要目的是降低用戶使用門檻。“許多用戶還沒有習慣如何向AI表達需求,這些攻略相當于‘樣板間’?!狈街壅f,團隊通過數(shù)據(jù)運算篩選出用戶可能感興趣的目的地,由AI生成完整規(guī)劃,再經(jīng)過人工審核后展示出來。用戶在點擊瀏覽后,通常會基于現(xiàn)成的攻略提出修改意見,從而與AI展開進一步的交互。其次是具備單項旅游產(chǎn)品的查詢、咨詢和購買功能。王菁英介紹,目前攜程問道已經(jīng)可以自動整合景點、酒店與交通的產(chǎn)品庫存,用戶點擊景點后即可查看評價與購票入口,實現(xiàn)從規(guī)劃到交易的一體化。
當然,在深度思考能力上,各旅游平臺AI有不同的側(cè)重點。鄧寧分析,攜程問道在旅游供應鏈實時性和準確性方面有優(yōu)勢,做的攻略完成度和合理性都不錯,但是其泛化能力稍有欠缺,例如在某個旅游目的地找餐館還不是那么妥帖;同程旅行的程心、飛豬千問則在產(chǎn)品形態(tài)和體驗方面較好,線路可視化和多個定制師的擬人化處理讓用戶有更好的體驗;途牛的旅游線路規(guī)劃能力比較強;美團問小團在本地化服務方面表現(xiàn)不錯。
“這些AI助手的特質(zhì)是由自身的基因所決定的。比如,旅游平臺AI生成的行程方案里,都會嵌入直達產(chǎn)品預訂頁面的鏈接入口。這是其核心的商業(yè)邏輯?!鄙綎|旅游職業(yè)學院黨委書記閆向軍說。
在閆向軍看來,這意味著旅游市場未來可能出現(xiàn)新的消費變化?!坝脩舨灰欢ㄖ灰蕾嚹骋粋€平臺,而是通過自己的專屬智能體,同時調(diào)用各平臺接口,再自動比價、校驗與規(guī)劃?!?/p>
事實上,OTA也意識到了這一點,都在做相關部署。方舟告訴記者:“同程旅行不只服務個人用戶,還搭建了開放合作體系,開放Skill、MCP(模型上下文協(xié)議)、智能體、API(應用程序編程接口)等多種能力。”
途牛同樣把重點放在開放生態(tài)上。“途牛的CLI是一套旅行服務接口工具,可以把機票、酒店、郵輪、門票等能力開放給AI智能體調(diào)用?!蓖九YY深工程師趙陽介紹,過去團隊往往需要為不同服務配置獨立工具,而現(xiàn)在通過CLI,可以把所有旅行能力統(tǒng)一封裝。更重要的是,它支持“動態(tài)服務發(fā)現(xiàn)”,也就是說,當途牛平臺新增功能后,AI智能體可以自動同步更新,無需重新安裝插件。
讓智能體更智能
盡管用AI做旅游攻略越來越流行,但有一個問題始終繞不開——AI到底靠不靠譜?記者注意到,在社交平臺上,不少用戶吐槽AI“幻覺”。有人讓AI規(guī)劃歐洲旅行,結(jié)果路線里出現(xiàn)“已停運”的火車;有人按AI推薦去找餐廳,卻發(fā)現(xiàn)店鋪已經(jīng)歇業(yè)。一旦出現(xiàn)類似的錯誤,用戶的信任度就會迅速下降。如何讓AI生成的信息真實、經(jīng)得起驗證呢?
同程旅行目前的思路是通過智能體架構(gòu)直連實時業(yè)務數(shù)據(jù)池?!拔覀儾粌H依靠基礎大模型的知識,還通過智能體架構(gòu),深度接入同程旅行龐大的實時業(yè)務數(shù)據(jù)池。”方舟說,開發(fā)團隊基于需求復雜度進行分場景響應——如果用戶的需求是簡單的查詢,AI會快速反饋結(jié)果,因為航班、酒店等動態(tài)信息都是實時準確的;而對于復合型行程規(guī)劃AI會和用戶一起完成決策,需要用戶明確興趣點后再進行深度計算,從而提供具體規(guī)劃。這既節(jié)省了算力資源,也更符合人們做復雜決策時的心理過程。
在王菁英看來,AI推薦想要保真就要基于真實數(shù)據(jù)而非“近似值”,攜程力求確保庫存信息和價格實時準確。
途牛走的是“人機協(xié)同”的路線。趙陽詳細拆解了3個層面的設計想法:在插件層面,穩(wěn)定對接旅行平臺數(shù)據(jù),保障房源和價格實時準確,并內(nèi)置距離、星級、房型等篩選維度;在AI智能體層面,精準識別用戶需求,自主拆解任務,按檢索、篩選、信息整理的流程有序執(zhí)行;在安全權(quán)限層面,嚴格區(qū)分查詢類操作和支付下單類敏感操作——AI僅做輔助指引,核心交易環(huán)節(jié)必須由用戶賬號授權(quán)、手動確認。
“旅游平臺AI在訂票場景中的表現(xiàn)相對標準化,用戶決策也相對較快;但行程規(guī)劃過程較復雜,決策成本較高,對于AI給出的信息,用戶很難在看到結(jié)果的第一時間就形成信任感。”鄧寧說,用戶收到AI規(guī)劃的行程后,更傾向于再到其他平臺去查詢相關信息、反復驗證,這本身就是一個持續(xù)迭代的過程。
“旅游行業(yè)信息繁雜,要做到全面、實時、精準、有條理地匹配用戶需求,難度很大?!遍Z向軍說。此外,有一個常被忽略的用戶端問題——很多游客和AI對話時表述模糊,需求不夠具體,這也是AI給出的方案不夠妥帖的原因之一。比如有用戶在提需求時只說“一家三口出門旅游”,AI的規(guī)劃就很難精準匹配;但如果能說明夫妻帶8歲男孩出游以及大人偏好、孩子興趣、出行節(jié)奏等細節(jié),AI就會生成更完善的方案。
“所以未來有可能是用戶搭建專屬私人智能體,錄入家庭人員構(gòu)成、老少喜好、出行經(jīng)歷、假期時長、飲食偏好、居住要求等全部個性化信息,數(shù)據(jù)留存本地僅供個人使用?!遍Z向軍預設,這樣每次規(guī)劃出行,智能體就會基于預設偏好,自動匹配目的地、整合全域旅游信息。而且,這個專屬智能體可以同時調(diào)用多家旅游平臺的接口,橫向比價,還能自動抓取各平臺酒店和景區(qū)的點評,為用戶做最優(yōu)選擇?!拔磥?,或許不再是平臺做產(chǎn)品推薦和排行,而是用戶根據(jù)自身需求,讓AI全網(wǎng)篩選、整合、校驗信息?!?/p>
目前看來,這條賽道讓消費者做攻略、訂旅游產(chǎn)品變得更加簡單;至于AI能不能讓其規(guī)劃的行程都靠譜——這個問題考驗的不只是技術(shù),更是整個旅游行業(yè)的信息組織能力和生態(tài)開放程度。(作者:中國旅游報首席記者 王瑋;編輯:曹雪文)
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